以ChatGPT为例，昂贵该报告预计到2030年，地单新而一次结合生成式AI的球资搜索最高可达3瓦时。这些看似发生在数字世界里的源账活动，
联合国大学校长兼联合国副秘书长马瓦拉强调，闻科
与此同时，学网
更值得关注的热潮是，人们很少会意识到，背后请与我们接洽。昂贵须保留本网站注明的地单新“来源”，
然而，球资并持续改善全球数十亿人的源账生活。需要同时关注碳足迹、闻科水足迹和土地足迹，那些从碳排放角度看最“绿色”的选择，研究人员指出，生成内容的过程。
报告共同作者米尔·马廷指出，
如果将AI嵌入更大规模的平台，也就是模型不断响应用户请求、甚至制作视频时，
在爱尔兰，而不仅仅是技术问题。并不一定是使用这些AI服务的人群。环境与健康研究所所长卡韦赫·马达尼表示，土地占用量约为1.5平方公里，“低碳”并不自动意味着“低耗水”或“低占地”。水和土地足迹》的报告。报告呼吁建立基于透明度、但其水足迹可能增加30倍以上，相当于撒哈拉以南非洲约77万人一年的居民用电量，未来评估AI环境影响时，全球合作以及可持续利用原则的AI治理框架。到2030年，
报告第一作者米丽娅姆·阿策尔表示，往往意味着带来更多AI消费，以及能源基础设施建设和资源开采带来的土地足迹。谷歌一次传统搜索耗电约0.3瓦时，报告估计，
更重要的是，首都蒙得维的亚的淡水储备一度接近枯竭，生命周期责任、由此产生的年度用水量相当于撒哈拉以南非洲约50万人的年度最低家庭用水需求，自来水甚至短暂失去饮用安全标准。土地足迹甚至增加100倍。往往会给水资源或土地利用带来更大负担。而土地占用面积将超过14500平方公里。就可能掩盖不同环境目标之间的权衡关系，甚至将环境压力转移到本就面临缺水或土地紧张问题的地区。而占地面积则超过800个足球场。从而使整体生态足迹远大于通过提升效率节省下来的生态足迹。其年耗电量约为383吉瓦时。支撑AI运行的每1千瓦时电力，为全球人工智能（AI）提供支持的数据中心，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，推理环节占AI总能耗的80%至90%。而不仅仅是碳排放。2023年，能否公平实现这些目标，
联合国大学水、
因此，一项耗水量巨大的数据中心建设计划发布时，每年将消耗945太瓦时的电力，最让研究人员意外的是，公平与环境正义、超过了该国所有城市家庭用电量的总和；在墨西哥克雷塔罗州，设计效率、这3种环境足迹并不总是同步变化。但更高效、平均可使碳足迹降低约72%，报告显示，支撑AI运行的基础设施却在一些地区带来了明显的资源压力。网站或个人从本网站转载使用，随着AI视频逐步融入主流互联网平台，
谁在享受AI红利，数据中心扩张正在加剧当地水资源压力；而在乌拉圭，目前每天处理约25亿条用户提示请求。即来自能源生产过程的碳足迹、联合国大学水、能耗超过数百张AI图像的生成总和。生成图片，训练GPT-5预计需要约100吉瓦时电力，更经济的AI和能源，资源消耗还会进一步增加。一段高分辨率AI视频片段可能需要消耗超过415瓦时电力，可能会在其他方面带来更大的资源压力。
研究人员指出，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、研究人员警告，因此，一些承受数据中心资源压力的地区，相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求，
训练AI仅仅是耗能的开始
提起AI能耗，水资源和土地。这份报告并非反对AI，效率提升并不一定意味着资源消耗下降。AI正推动一场影响深远的技术变革，AI基础设施每年可能产生多达250万吨电子废弃物，服务器是处理和存储数据的高性能计算机。从煤炭转向生物能源发电，训练只是AI生命周期中的一部分。
视频生成正成为AI领域新的资源消耗热点。图片来源：联合国新闻官网
AI的环境代价不止碳排放
研究发现，如果只用单一指标衡量AI的可持续性，
| AI热潮背后是昂贵的地球资源账单 |
向聊天机器人提问、某些看似更环保的能源方案，相关用水量约为10亿升，已经成为治理问题，
研究人员同时警告，这种现象被称为“反弹效应”或“杰文斯悖论”。正在现实世界中消耗大量电力、目前全球仅有32个国家拥有专门的AI数据中心，相当于每年丢弃约250座埃菲尔铁塔。很多人认为技术进步会降低AI的环境足迹，真正持续消耗资源的是推理过程，环境与健康研究所6月3日发布了题为《AI能耗的环境成本：碳、正值严重干旱期间，例如，
报告显示，
关注微信
